子波核函数网络
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TP391.6

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国家“8 6 3”计划 (编号 86 3-30 6 -ZT0 6 -0 6 -1),高等学校博士点专项基金资助项目&&


WAVELET KERNEL FUNCTION NETWORK
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    摘要:

    提出一种子波核函数网络作为支撑矢量机的一种替代学习机,仿真实验验证了子波核函数网络的逼近性能和识别性能都可以与相应的支撑矢量机相媲美,并优于子波神经网络.

    Abstract:

    A new wavelet kernel function network (WKFN) was proposed as an alternative of support vector machine (SVM). Simulation experiments show that the performance of approximation and recognition of WKFN is equal to that of the corresponding SVM, but gets an advantage over that of a general neural network.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张莉 周伟达 等.子波核函数网络[J].红外与毫米波学报,2001,20(3):223~227]. ZHANG Li ZHOU Wei Da JIAO Li Cheng. WAVELET KERNEL FUNCTION NETWORK[J]. J. Infrared Millim. Waves,2001,20(3):223~227.]

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  • 最后修改日期:2000-05-17
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