基于时间序列最大后验概率雷达目标识别
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TN957.51

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    首次讨论了高分辨率雷达一维距离像的特点,提出了获取较稳定低维特征矢量的方法,指出不同时刻获得的矢量集为多维时间序列.将VassiliosPetridis等提出的用于时间序列分类分割算法推广到多维时间序列空间,并对实测的一维距离像进行了识别.初步的模拟结果表明,该方法在雷达目标识别领域具有良好的应用前景.

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引用本文

周德全 刘国岁.基于时间序列最大后验概率雷达目标识别[J].红外与毫米波学报,1997,16(5):369~374].[J]. J. Infrared Millim. Waves,1997,16(5):369~374.]

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