基于目标特性的欠采样等效模糊模型
作者:
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西安电子科技大学 物理与光电工程学院,西安电子科技大学 物理与光电工程学院,西北机电工程研究所

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基金项目:

航空科学(20122481002);高等学校学科创新引智计划(B17035)


Target-characteristics-based equivalent blur model for under-sampled imaging systems
Author:
Affiliation:

School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University,School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University,Northwest institute of Mechanical DdDd Electrical Engineering

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    摘要:

    探测器的空间离散欠采样会对成像效果产生影响,所以欠采样效应的量化方法一直是光电成像系统性能评估研究的重要课题。文章结合人眼视觉特性,提出了一种基于目标特性的欠采样等效模糊模型,将系统对欠采样的容忍度和目标的有效频谱理念引入到欠采样的量化模型中,实现了对采样系统性能的有效评估,从根本上解决了传统模型在预测欠采样对目标识别性能影响方面的诸多不足。

    Abstract:

    Discrete spatial under-sampling effect of the detector array has a great impact on the imaging results, so the quantitative method of the under-sampling effects is a crucial issue for the performance evaluation of an electro-optical imaging system. Considering the human visual characteristics, a target-characteristics-based equivalent blur model for under-sampled imaging systems is proposed. The introduction into the model of the tolerance of the under-sampling system to the spurious response and the effective frequency spectrum makes the newly proposed model more accurate in the prediction of the target discrimination performance of an under-sampled imaging system.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨 翠,尹姝婷,张延涛,吴鑫.基于目标特性的欠采样等效模糊模型[J].红外与毫米波学报,2017,36(6):713~719]. YANG Cui, YIN Shu-Ting, ZHANG Yan-Tao, WU Xin. Target-characteristics-based equivalent blur model for under-sampled imaging systems[J]. J. Infrared Millim. Waves,2017,36(6):713~719.]

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  • 收稿日期:2017-02-24
  • 最后修改日期:2017-09-08
  • 录用日期:2017-06-20
  • 在线发布日期: 2017-11-30
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