摘要:碲锌镉材料是制备高性能碲镉汞红外焦平面探测器不可或缺的衬底材料。液相外延工艺和分子束外延工艺分别需要使用(111)晶面和(211)晶面碲锌镉衬底制备碲镉汞薄膜材料。低偏角、高精度衬底的选取有利于高质量碲镉汞外延层的获得。介绍了孪晶线快速定向法、使用X射线衍射仪(X-Ray Diffractometer, XRD)定向法确定碲锌镉晶体(111)晶面以及用XRD由(111)晶面获得(211)晶面碲锌镉的方法。研究结果对高性能碲镉汞探测器研制具有重要意义。

摘要:小间距红外探测器目前已成为红外探测器技术发展的一个重要方向。用于连接探测器芯片与读出电路芯片的铟柱的制备工艺水平成为影响器件性能的一个重要因素。介绍了一种10 μm间距红外探测器铟柱的制备工艺。新工艺采用多次铟柱生长结合离子刻蚀的手段，最终剥离和制备出高度为8 μm、非均匀性小于5%的10 μm间距红外探测器读出电路铟柱，解决了用传统工艺制备小间距铟柱时高度不够的问题。该工艺的优势是无需进行两芯片端的铟柱制备，简化了工艺流程，为以后更小间距红外探测器铟柱的制备提供了思路。

摘要:随着空间遥感技术的快速发展，高分辨率的超大规模拼接类红外探测器的空间应用需求加大。但此类探测器组件的制冷机在工作时扰动明显，这会影响探测器的成像质量，因此需对该扰动进行抑制，以保证探测器组件的在轨工作状态。介绍了一种首次为超大规模红外探测器组件引入自身减振设计结构并验证有效的研究成果。项目根据获得的制冷机扰动测试结果，设计了不同扰动传递路径的隔振结构。通过仿真分析和校核修正，最终完成地面试验验证。该设计可满足探测器组件自身实现超高分辨率扰动抑制的需求。

摘要:为了实现近红外波段的高灵敏度传感，设计并研究了一种基于表面等离子体共振的光子晶体光纤（Surface Plasmon Resonance Photonic Crystal Fiber，SPR-PCF）折射率传感器。该光纤横截面的空气孔排列方式是圆形晶格，呈现出向日葵形状。光纤包层的外壁淀积了氧化锡铟（Indium Tin Oxide，ITO）纳米薄膜，通过圆形光子晶格的缺陷模与表面等离子体模的耦合感知周围环境折射率的变化。利用有限元数值仿真对这种传感器的光学性质和传感性能进行了详细研究。结果表明，该传感器同时具有较大的折射率感知范围和较高的灵敏度;折射率测量范围可达1.29～1.39，最大波长灵敏度为19659 nm/RIU，折射率测量精度为2.92×10^-5 RIU。

摘要:第二代“猎鹰”高超声速技术飞行器（Falcon Hypersonic Technology Vehicle 2，HTV-2）长时间在大气层中飞行时，气动热是导致本体光辐射特性的主要原因。气动热预测和复杂结构传热温度求解是本体光辐射特性研究的关键。基于类HTV-2高超声速滑翔飞行器的结构以及飞行弹道特点，建立了适用于高超声速滑翔飞行器的气动热、三维有限元传热和本体光辐射耦合计算方法。在算法验证的基础上，通过计算获得了类HTV-2高超声速滑翔飞行器沿假定弹道飞行的本体光辐射特性。结果表明，红外探测器从地面70°方向观测的辐射强度大于从天上-70°方向观测的辐射强度；中波3~5 μm光辐射强度明显大于长波8~12 μm和短波0.4~0.7 μm，因此选择3~5 μm波段更有利于对类HTV-2高超声速滑翔飞行器进行探测。

摘要:为了评估反舰导弹喷管和尾流在超音速飞行状态下的流场特性和红外辐射特性，以“雄风3”反舰弹的尾喷管为研究对象，建立了相应的二维仿真计算模型。流场计算结果表明，凝相颗粒对尾喷流的流场特性有显著影响。相比于纯气相，加入凝相颗粒后喷流轴向高温区长度明显增加，马赫数下降更快。红外辐射特征计算结果表明，喷管及尾流的红外辐射特征表现出强对称性，最大辐射强度出现在偏航角60°时，辐射强度达到103.68 W/sr。

摘要:以南昌海关技术中心115个油茶籽粕样品为研究对象，比较了不同扫描次数和装样厚度对样品近红外光谱的影响。选择扫描次数为32次，装样厚度为4 mm，并根据不同预处理方法对所建立的油茶籽粕中灰分含量近红外模型的影响筛选出最佳预处理方法——归一化(Standard Normal Variate，SNV)、一阶导数（DG1）和9点平滑（Smooth Savitzky-Golay 9 points，SG9）。利用偏最小二乘法建立了油茶籽粕灰分含量的定量分析模型，其校正相关系数为0.9698，校正均方根误差为0.5236，预测相关系数为0.9575，预测均方根误差为0.6211。为验证模型的适用性，对15个未参与模型建立的油茶籽粕样品的灰分含量进行了预测，并将预测结果与国标方法GB 5009.4-2016的测定结果进行成对结果t检验，得到该方法与国标方法的结果不存在显著差异的结论。近红外方法将极大地提高油茶籽粕品质检测速度和效率、降低检测人员工作量、减少化学试剂的使用，为实现快速、高效的油茶籽粕质量分级和监管提供了技术基础。