摘要:为了实现超小型化、长焦距和超大视场，提出并设计了一种高集成度四视场中波红外光学系统。该系统采用双光路结构形式，包括超小视场光路和小/中/大视场光路，两支光路共用中继组；对超小视场光路进行了四次立体折叠，并对小/中/大视场光路进行了二次折叠。通过以上六次折叠，整个双光路光学系统的外形尺寸得到了有效约束，其外形包络在242 mm×150 mm×85 mm (局部125 mm)范围内，系统集成度高。这种双光路光学系统包括超小视场、小视场、中视场和大视场四个视场。其中，超小视场的焦距为688 mm，视场为0.8°；大视场的焦距为13.19 mm，视场为40°，实现了长焦距和超大视场并存，并获得了50×的变倍比；超小视场光学系统仅采用5片透镜，透过率高，并具有光学被动消热差设计；整个双光路光学系统结构紧凑，体积小，实现了超小型化。设计结果表明，该光学系统像质良好，可以满足高性能热像仪的使用要求。

摘要:InSb是一种重要的中波红外探测器材料。为了满足更大规模、更高质量红外焦平面探测器的发展要求，对100 mm直径低位错密度InSb单晶的生长进行了研究。通过改良生长方法、优化籽晶、改进缩颈工艺、优化热场，最终获得位错密度小于等于100 cm-2、直径大于等于100 mm的大尺寸低位错密度InSb晶体。晶体沿晶棒从头到尾部的位错密度分布均匀，可用率高，能够满足大规模高质量红外焦平面探测器的使用需求。

摘要:多层绝热组件在高真空环境下具有超强的隔热性能，其优异的隔绝热辐射和热传导能力对红外光电设备可以起到高效的热保护作用，因此在航空航天上有着极其广泛的应用。主要测试了航天用双面镀铝聚酯薄膜多层绝热组件在高真空环境下的传热性能，为工程应用提供了具体的数据。

摘要:为了解决传统神经网络算法在用于红外焦平面阵列(Infrared Focal Plane Array，IRFPA)非均匀性校正(Non-Uniformity Correction，NUC)时所面临的边缘模糊、收敛速度慢等问题，通过引入图像局部梯度特性对该算法进行了改进。通过用局部梯度相似度信息构造权值函数来对区域进行加权滤波，可以保留图像边缘信息。在迭代运算中，将梯度幅值加权的自适应参数规整因子加入了误差损失函数，并引入梯度幅值相关的自适应步长用以代替传统的固定步长，从而进一步提升了算法的校正效果和收敛速度。然后对算法的性能曲线和校正结果进行了分析。结果表明，与传统算法相比，改进的神经网络校正算法取得了更好的校正效果，其校正误差稳定低于前者，实现了有效抑制边缘模糊和提升收敛速度的目标。

摘要:管道内部流量及温度的测量在工业生产和工程应用中具有重要作用。采用高温管道一维稳态导热模型探讨了管道外壁面温度随流体流量及温度的变化规律。基于管道外壁面温度，采用列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt，L-M)算法对管道内流体流量及温度单参数识别进行了研究，并分析了外壁面上的测温点个数对识别结果的影响。结果表明，流体流量或温度与测温点温度之间是一一对应的；流体流量越小，流体温度越高，则流体流量的识别精度越高；流体流量越大，流体温度越高，则流体温度的识别精度越高；无论存在测温误差与否，流体流量及温度的单参数识别结果均非常精确。

摘要:结合图像制导武器的工程应用，提出了一种融合微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System, MEMS)-惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)信息的亚像素相关跟踪方法。该方法采用基于速率测定的误差补偿方法对MEMS-IMU的测量误差进行补偿，以实现MEMS-IMU信息与图像数据的异质数据融合，同时采用基于模板插值的亚像素相关跟踪算法来提高跟踪精度。结果表明，该方法不仅可以较好地解决目前单靠图像信息提升图像跟踪精度时所面临的算法实时性与复杂度之间的冲突问题，而且还可以有效提升动基座下的图像跟踪精度。

摘要:在实验合成染料WD8的基础上，设计了一系列新型双供体结构的染料ME301-ME306； 并利用密度泛函理论（Density Functional Theory, DFT）和含时密度泛函理论（Time-dependent Density Functional Theory, TDDFT）进一步研究了其物理和电子性质，包括几何结构、IR光谱、吸收光谱和光捕获效率（(Light Harvesting Efficiency, LHE）。结果显示，染料ME302中的供体芴基团是更有前途的官能团，特别是染料ME306与染料WD8相比，不仅具有较高的摩尔消光系数以及红移了50 nm， 而且覆盖整个可见光范围，具有较宽的吸收光谱。另外，染料ME306能够将电子有效地注入到TiO2导带中。这种新型双供体结构染料的设计可以为高效染料敏化太阳能电池的研究提供新的策略和指导。