• 2014年第35卷第3期文章目次
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    • 试论光子的分裂

      2014, 35(3):1-6.

      摘要 (1188) HTML (0) PDF 0.00 Byte (862) 评论 (0) 收藏

      摘要:从有关基本概念出发,介绍了黑体辐射定律的MATLAB推导过程。现有理论假设光子能量取值为nhv (其中n为整数,v为辐射的频率,h为普朗克常数)。给出了光子能量取值为αnhv ( 0 <α<1, n=0, 1, 2, ...)情况下的广义普朗克定律和广义斯蒂芬--玻尔兹曼定律。讨论了光子分裂的可能性问题。

    • 基于CMOS图像传感器的高速小型化成像系统设计

      2014, 35(3):7-11.

      摘要 (1000) HTML (0) PDF 0.00 Byte (932) 评论 (0) 收藏

      摘要:基于LUPA1300-2型CMOS图像传感器设计了一套高速、高分辨率、小型化、 低功耗的成像系统。以FPGA作为系统的时序控制程序开发平台,采用Verilog硬件描述语言设计了 传感器驱动、数据处理、通信和数据传输等模块程序,并对各模块的功能与结构进行了分析和说 明。基于本文提出的成像系统框架开发了硬件电路,然后对整个系统进行了成像实验。结果表明,该成 像系统驱动时序合理,与计算机通信正常,数据传输准确,图像质量高,系统运行稳定。

    • 基于自适应模糊PID算法的窑筒体红外测温与制冷的精确控制

      2014, 35(3):12-16.

      摘要 (909) HTML (0) PDF 0.00 Byte (1240) 评论 (0) 收藏

      摘要:工业温度控制系统的非线性、时变性和滞后性等特性常严重影响温度控制的快速性和准确性,这会给实际生产等带来巨大的危险隐患。本文将探讨对基于红外测温的窑筒体如何实现精确测温以及如何利用自适应模糊PID算法进行相应控制的情况,并通过Matlab仿真展示部分成果。结果表明,该类算法在窑筒体红外测温制冷中对于提高系统性能起到关键性作用。

    • 红外场景实时生成驱动算法及应用研究

      2014, 35(3):17-22.

      摘要 (1230) HTML (0) PDF 0.00 Byte (903) 评论 (0) 收藏

      摘要:对红外成像半实物仿真系统中红外场景实时生成的驱动算法进行了研究。以红外场景实时生成在红外成像半实物仿真系统中的工程应用为背景,设计了实时仿真过程中红外场景的初始战情场景映射算法、动态战情场景的实时映射算法及场景瞄准点的选择算法,解决了红外场景实时生成在半实物仿真系统中的应用集成问题,并通过多模式的动静态仿真和测试试验对算法进行了验证。

    • 基于GPU并行运算的红外运动目标实时增强算法

      2014, 35(3):23-26.

      摘要 (1004) HTML (0) PDF 0.00 Byte (1009) 评论 (0) 收藏

      摘要:在一些复杂场景中,红外目标容易受到背景杂波及噪声的干扰,因此 难以被准确地检测和识别出来。提出了一种基于光流的红外运动目标增强算法,即利用运 动目标与背景之间的速度场差异对目标进行增强处理。同时,对该算法进行了基于 计算机图形处理器(Graphic Processor Unit, GPU)并行运算的优化,使其可以在线实时运行。与运动目标检测中常 用的帧差法和背景差分法相比,本文算法具有更好的稳健性。由于对实际的红外视频进行了 运动目标增强处理,该算法表现出了较好的增强效果和实时性能。

    • 目标面积与被动毫米波探测概率的仿真计算

      2014, 35(3):27-32.

      摘要 (1127) HTML (0) PDF 0.00 Byte (973) 评论 (0) 收藏

      摘要:根据被动毫米波探测及信号检测等理论,给出了被动毫米波探测的输出信号、探测概率与目标面积的理论公式。通过仿真计算给出了被动毫米波敏感器的输出信号的被积函数分布图、探测概率与信噪比的仿真计算曲线。推导了在近似线性区间内被动毫米波敏感器的输出信号、探测概率与目标面积的近似计算公式,并利用该公式对某次被动毫米波对比探测试验中出现的数据“巧合”现象进行了解释。所得结论对相关被动毫米波探测研究具有参考价值。

    • 多光谱图像技术在土壤酸碱度检测中的应用

      2014, 35(3):33-38.

      摘要 (1156) HTML (0) PDF 0.00 Byte (1027) 评论 (0) 收藏

      摘要:提出了一种利用多光谱图像的颜色特征对土壤酸碱度(pH值)进行快速无损检测的方法。 首先,利用2 CCD多光谱成像仪获取每个土壤样本的R、G、B、NIR图像各一幅,并对多光谱图像进行颜色空间转 换,即从RGB色彩空间分别转换到HSV颜色空间和Lab颜色空间;然后提取不同颜色空间中多光谱图像的颜色特征; 最后,分别将提取的颜色特征作为模型的输入变量,建立PLS和LS-SVM算法的土壤酸碱度预测模型。实验结果表 明,利用多光谱图像技术对土壤酸碱度进行检测是可行的。预测模型的最佳结果如下:决定系数(R2)为0.91,预测均 方根误差(RMSEP)为0.34。

主编:孙胜利 院士

国际标准刊号:ISSN 1672-8785

国内统一刊号:CN 31-1304/TN

国内邮发代号:4-290

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