基于小波变换的红外图像去噪
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TP391

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Infrared Image Denoising Based on Wavelet Transform
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    摘要:

    小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一.本文介绍了小波阈值去噪的基本原理,并将其应用于红外图像去噪.实验结果表明,该算法优于传统滤波去噪方法,能有效地抑制噪声,可用来对红外图像做进一步的分析与处理.

    Abstract:

    Wavelet image denoising has become an important method for image denoising. In this paper, the basic principle of wavelet threshold denoising and the application of the wavelet threshold denoising algorithm to infrared noisy images are presented. Experimental results have shown that the algarithm is better than the traditional methods. It can effetively reduce the noise in images and can be used for the further analysis and processing of infrared images.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

于国桥,刘天华.基于小波变换的红外图像去噪[J].红外,2007,(2):25-27.

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  • 最后修改日期:2006-10-16
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