一种改进的IBP超分辨率重构算法 |
投稿时间:2009-02-22 修订日期:2009-07-23 点此下载全文 |
引用本文: |
摘要点击次数: 5722 |
全文下载次数: 182 |
|
基金项目:中国科学院知识创新项目 |
|
中文摘要:低分辨率图像的SNR、图像之间的配准误差对超分辨率重构效果的影响是该技术在遥感领域应用的瓶颈。本文针对图像SNR对超分辨率重构的影响,根据IBP算法理论,改进IBP算法,实验表明改进的算法收敛速度快,相对于传统的POCS与IBP对低SNR的低分辨率图像重构有更好效果。 |
中文关键词:超分辨率重构 图像SNR 空间分辨率 改进的IBP算法 |
|
One Improved Super-reconstruction Algorithm Based IBP Theory |
|
|
Abstract:the SNR of low-resolution images and the registration error among them are bottle-neck to the application of Super-reconstruction in remote sensing domain. This paper improves the IBP algorithm to reduce the affect of SNR to reconstruct. Experiment indicates that the improved algorithm has faster convergence speed and better effect to the traditional POCS and IBP algorithm. |
keywords:super-reconstruction SNR spatial resolution improved IBP |
HTML> 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |